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Z-LIBIRARY，gcc创始人？

GCC,全称GNU Compiler Collection,是一套GNU开发的编译器环境,它的创始人便是大名鼎鼎的Richard.M.Stallman。

GCC：优化 Linux、互联网和一切。

GCC 是“如今事实上的标准开源编译器” [1]，也是用来构建完整系统的基础 —— 从内核开始。GCC 支持超过 60 种硬件平台，包括 ARM、Intel、AMD、IBM POWER、SPARC、HP PA-RISC 和 IBM Z，以及各种操作环境，包括 GNU、Linux、Windows、macOS、FreeBSD、NetBSD、OpenBSD、DragonFly BSD、Solaris、AIX、HP-UX 和 RTEMS。它提供了高度兼容的 C/C++ 编译器，并支持流行的 C 库，如 GNU C Library（glibc）、Newlib、musl 和各种 BSD 操作系统中包含的 C 库，以及 Fortran、Ada 和 GO 语言的前端。GCC 还可以作为一个交叉编译器，可以为运行编译器的平台以外的其他平台创建可执行代码。GCC 是紧密集成的 GNU 工具链的核心组件，由 GNU 项目产生，它包括 glibc、Binutils 和 GNU 调试器（GDB）。

“一直以来我最喜欢的 GNU 工具是 GCC，即 GNU 编译器集合(GNU Compiler Collection)。在开发工具非常昂贵的时候，GCC 是第二个 GNU 工具，也是使社区能够编写和构建所有其他工具的工具。这个工具一手改变了这个行业，导致了自由软件运动的诞生，因为一个好的、自由的编译器是一个社区软件的先决条件。”—— Red Hat 开源和标准团队的 Dave Neary。

as和when的区别？

在时间状语从句中，when和延续性动词、短暂性动词连用，as只和延续性动词连用；as强调主、从句的动作同时发生，when指主、从句动作同时或先后发生；when引导让步状语从句，意为“尽管”相当于though或although，as引导让步状语从句必须倒装。

一、在时间状语从句中的用法与区别

1.二者都表示“当……的时候”，如果主句表示的是短暂的动作，而从句表示的是一段时间，二者可通用。

I met Kang Li as/when I was walking along the street.当我沿街散步时碰见了康丽。

2.when可以和延续性动词连用，也可以和短暂性动词连用，而as只能和延续性动词连用。

It was snowing when we got to the airport.当我们到达机场的时候，正下着雪。

3.as强调主句与从句表示的动作同时发生，as常表示“随着……”；“一边……，一边……”；when可指主、从句所述动作同时或先后发生。

(1)As the time went on the weather got worse.随着时间的推移，天气变得更糟了。

(2)He sang as he went along.他边走边唱。

(3)When he reached home he had a little rest.回到家后，他休息了一会儿。

二、when和as都可引导让步状语从句

1.when引导让步状语从句，意为“尽管，虽然”相当于though或although。

They stopped trying when they might have succeeded next time.

他们本可以下次成功的，却停止了努力。

2.as引导让步状语从句必须倒装，从句中的表语、状语或动词原形置于句首，若表语为名词，前置时省略冠词。

(1)Child as he is,he knows a lot.虽然他是个孩子，但他懂得很多。

(2)Much as I like it,I will not buy it,for it’s too expensive.尽管我很喜欢它，但我不会买它，因为它太贵了。

(3)Try as he might,he couldn’t find a job.尽管他很努力，他还是找不到工作。

三、when和as用于原因状语从句中

1.when=since，now that...“既然”。

Why do you want a new job when you’ve got such a good one already?

既然你已经找到了这么好的工作，为什么还要找新工作呢?

2.as意为“因为”，指说话双方都知道的原因。

As he was not ready in time，we went without him.

refer的名词？

名词是 reference，表示参考、提及、谈及、涉及的意思，例如：

1.The library contains many popular works of reference.这家图书馆藏有许多常用的参考书。

2.There is a list of references at the end of each chapter.每一章的后面都有一组参考书目。

3.Keep the list of numbers near the phone for easy reference.把电话号码表放在电话旁边，方便查找。

如何利用matplotlib进行复杂的绘图布局？

全文共2153字，预计学习时长4分钟或更长

用Matplotlib模拟雨

动画是呈现各种现象的有趣方式。在描述像过去几年的股票价格、过去十年的气候变化、季节性和趋势等时间序列数据时，与静态图相比，动画更能说明问题。因为，从动画中，我们可以看到特定参数是如何随时间而变化的。

上图是模拟雨的图像。此图由Matplotlib绘图库绘制而成，该绘图库常常被认为是python可视化数据包的原始数据组。Matplotlib通过50个分散点的比例和不透明度来模拟雨滴落在平面上的情景。如今，Plotly、Bokeh、Altair等一系列可视化工具均为Python中强大的可视化工具。这些库可实现最先进的动画和交互动作。但是，本文重点在于研究数据库的一个方面——动画。同时，我们也将关注实现动画的方法。

概述

Matplotlib是一个 Python 的 2D绘图库，也是Python中最受欢迎的绘图数据库。大多数人在踏上数据可视化之旅时，都是首选Matplotlib。这是因为它可简单地生成绘图，直方图、功率谱、条形图、错误图、散点图等。不仅如此，它还无缝连接了Pandas、Seaborn等数据库，甚至创建出更为复杂的可视化数据。

Matplotlib有几大优点：

· 其构造和MATLAB(矩阵实验室)类似，所以两者间易于切换

· 包含许多后端渲染

· 可以快速生成绘图

· 已存在数十年以上，因此，有大量的用户基础

但是，Matplotlib除了这些优点之外，也有许多不足之处：

· Matplotlib常常不可避免地存在冗繁的API（应用程序编程接口）

· 有时默认样式设计不如人意

· 对web和交互式图表的支持较低

· 处理大型及复杂的数据时速度常常较慢

对于进修者来说，Datacamp中有关于Matplotlib的必备知识可以帮助提高基础知识。

动画

Matplotlib的动画基类负责处理动画部分。其可提供构建动画功能的框架。有两个主要接口来实现此功能：

FuncAnimation：通过反复触发func.功能创建动画。

ArtistAnimation：利用已定义的Artist对象创建动画。

但是，在上述两种接口中，FuncAnimation更为方便。我们专注于FuncAnimation工具的研究。

要求

· 安装numpy和matplotlib模块。

· 安装符合要求的 ffmpeg 或imagemagick方可将动画以mp4或gif的形式储存。

一切准备就绪，就可以开始在JupyterNotebooks中制作第一个基本动画了。本文的访问密码可在GithubRepository中获取。

基本动画：移动的正弦波

在电脑中，利用FuncAnimation创建正弦波的基本动画。动画源代码可在Matplotlib动画教程中获取。先来看看输出代码，然后将其破译，并了解其中奥妙。

import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltfrom matplotlib.animation import FuncAnimationplt.style.use('seaborn-pastel')fig = plt.figure()ax = plt.axes(xlim=(0, 4), ylim=(-2, 2))line, = ax.plot([], [], lw=3)def init(): line.set_data([], []) return line,def animate(i): x = np.linspace(0, 4, 1000) y = np.sin(2 * np.pi * (x - 0.01 * i)) line.set_data(x, y) return line,anim = FuncAnimation(fig, animate, init_func=init, frames=200, interval=20, blit=True)anim.save('sine_wave.gif', writer='imagemagick')

· 在第7行到第9行，简单地创建一个图形窗口，图中只有一个轴。然后，创建无内容的行对象，其本质上是在动画中可修改的对象。稍后用数据来填充行对象。

· 在第11行到13行，创建init函数，触发动画发生。此函数初始化数据，并限定轴范围。

· 最后，在第14行到第18行，定义动画函数，该函数以帧数（i）作为参数，并创建一个正弦波（或任意其他的动画），而其移动取决于i的值。此函数返回一个已修改的plot对象的元组，告知动画框架plot中哪些部分需要动画化。

· 在第20 行，创建实际的动画对象。Blit参数确保只重新绘制已更改的部分。

· 这是在Matplolib中创建动画的基本知识。只需对代码稍作调整，就可以创建出一些有趣的可视化。接下来看看其中一些可视化的例子吧。

一个不断扩大的线圈

同样，在GreeksforGreeks中，有一个创建图形的好例子。我们一起在animation模块的帮助下创造一个缓慢展开的活动线圈。该代码和正弦波图极为相似，只有一些小调整。

import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation as animation import numpy as np plt.style.use('dark_background')fig = plt.figure() ax = plt.axes(xlim=(-50, 50), ylim=(-50, 50)) line, = ax.plot([], [], lw=2) # initialization function def init(): # creating an empty plot/frame line.set_data([], []) return line, # lists to store x and y axis points xdata, ydata = [], [] # animation function def animate(i): # t is a parameter t = 0.1*i # x, y values to be plotted x = t*np.sin(t) y = t*np.cos(t) # appending new points to x, y axes points list xdata.append(x) ydata.append(y) line.set_data(xdata, ydata) return line, # setting a title for the plot plt.title('Creating a growing coil with matplotlib!') # hiding the axis details plt.axis('off') # call the animator anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init, frames=500, interval=20, blit=True) # save the animation as mp4 video file anim.save('coil.gif',writer='imagemagick') 实时更新图

绘制股票数据、传感器数据等其他与时间相关的动态数据时，实时更新图就会派上用场。我们绘制一个基图，在更多的数据被输入系统后，基图就会自动更新。现在，来绘制某假定公司某月内的股价图。

#importing librariesimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.animation as animationfig = plt.figure()#creating a subplot ax1 = fig.add_subplot(1,1,1)def animate(i): ) ax.plot_trisurf(df['Y'], df['X'], df['Z'], cmap=plt.cm.viridis, linewidth=0.2) ax.view_init(30,angle) filename='Volcano/Volcano_step'+str(angle)+'.png' plt.savefig(filename, dpi=96) plt.gca()

这样就可以在Volcano文件夹中创建多个PNG文件。接着，利用ImageMagick（一个创建、编辑、合成图片的软件）将这些PNG文件转化成动画。打开终端并导向Volcano文件夹，输入以下指令：

convert -delay 10 Volcano*.pnganimated_volcano.gif 利用Celluloid模块动画化

Celluloid是python中的一个模块，其在matplotlib中可简化创建动画的进程。这个库创建一个matplotlib图并从中创建相机。然后，重新启用该图，并在创建每帧动画后，用上述相机拍快照。最后，利用所有捕捉到的帧创建动画。

安装

pip install celluloid

下面是利用Celluloid模块的例子：

极小值

from matplotlib import pyplot as pltfrom celluloid import Camerafig = plt.figure()camera = Camera(fig)for i in range(10): plt.plot([i] * 10) camera.snap()animation = camera.animate()animation.save('celluloid_minimal.gif', writer = 'imagemagick')

子图

import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltfrom celluloid import Camerafig, axes = plt.subplots(2)camera = Camera(fig)t = np.linspace(0, 2 * np.pi, 128, endpoint=False)for i in t: axes[0].plot(t, np.sin(t + i), color='blue') axes[1].plot(t, np.sin(t - i), color='blue') camera.snap()animation = camera.animate() animation.save('celluloid_subplots.gif', writer = 'imagemagick')

图例

import matplotlibfrom matplotlib import pyplot as pltfrom celluloid import Camerafig = plt.figure()camera = Camera(fig)for i in range(20): t = plt.plot(range(i, i + 5)) plt.legend(t, [f'line {i}']) camera.snap()animation = camera.animate()animation.save('celluloid_legends.gif', writer = 'imagemagick')

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zlibrary官网为什么进不去？

1.

网页无法打开，一般是由网络故障或浏览器故障造成的，可根据具体情况进行排查，如果是网络问题，可以检查网络路由器是否可正常连接，网线有无松动或重启路由器，再进行连接试试，若是网络正常，则可能是电脑系统或浏览器故障。

2.

打开电脑，按win+r打开运行，输入cmd，回车，进入命令提示符窗口，输入ipconfig/flushdns，回车，然后重启电脑。

3.

打开电脑管家或360安全卫士，进入人工服务，在搜索框中输入网页打不开，点击查找方案，然后在搜索结果中找到对应选项，单击它旁边的立即修复，待修复成功就可以了。

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本文地址： http://www.baiduxiaoshuo.com/article/57c99fe6097978e9125e.html

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