卡方检验spss操作步骤 (卡方检验spss步骤 spss之信效度 方差分析 t检验)
检验多个相关样本是否具有相同分布。
话不多说，直接上操纵。
原始数据
原始数据
问题：检验减肥后三个月的体重与减肥前体重是否有显著差异
操作：分析→非参数检验→旧对话框→K个相关样本
K个相关样本操作
检验类型（根据数据类型，选择检验类型）
Friedman：单样本重复测量或每单元一个观测值的2阶方差分析的非参数性检验，检验零假设：K个相关样本来自同一个总体
Kendall的W：标准化的Friedman检验，评分者之间存在的尺度是否一致，每个个案是一名裁判员或评分者，取值范围是0到1之间，越接近1，一致性就越高。
Cochran的Q：等同于Friedman检验，变量均为二分变量的特例，零假设：多个相关二分变量具有相同平均值
统计量：描述性、四分位数
检验类型
输出结果
描述性统计量
N
均值
标准差
极小值
极大值
百分位
第 25 个
第 50 个（中值）
第 75 个
减肥前体重
45
125.33
15.517
100
150
111.00
125.00
141.50
减肥1个月体重
45
119.16
13.541
95
140
108.50
118.00
132.00
减肥2个月体重
45
111.47
11.459
90
129
103.50
112.00
120.00
减肥3个月体重
45
103.24
9.826
85
119
95.00
103.00
112.00
Friedman检验
秩
秩均值
减肥前体重
3.31
减肥1个月体重
2.72
减肥2个月体重
2.28
减肥3个月体重
1.69
检验统计量a
N
45
卡方
38.536
df
3
渐近显著性
.000
a. Friedman 检验
上表可知，卡方检验的渐近显著性为0.000＜0.05，说明不同人员不同减肥时间之后的体重分布是有显著差异的。并且通过均值可以看出，随着减肥时间的推移，体重是呈显著下降的趋势。
注：看另外检验类型（操作类似）
问题：评委对跳水选手评分是否存在显著差异
Kendall的W检验
原始数据
原始数据（评分值）
检验类型
输出结果
描述性统计量
N
均值
标准差
极小值
极大值
百分位
第 25 个
第 50 个（中值）
第 75 个
跳水选手1
10
8.480
1.2164
7.0
9.8
7.300
8.350
9.800
跳水选手2
10
8.540
1.0855
7.0
9.8
7.375
8.550
9.725
跳水选手3
10
8.530
.9214
7.0
9.9
7.725
8.550
9.275
跳水选手4
10
8.940
.7545
7.4
10.0
8.500
8.950
9.550
跳水选手5
10
8.020
.9601
7.0
9.7
7.150
7.850
8.750
跳水选手6
10
8.390
1.0754
7.0
9.7
7.300
8.650
9.325
跳水选手7
10
8.200
.7364
7.1
9.2
7.500
8.500
8.725
跳水选手8
10
7.730
.6447
7.0
8.7
7.100
7.650
8.350
跳水选手9
10
8.740
.7763
7.6
9.7
7.875
9.000
9.500
跳水选手10
10
8.530
1.1643
7.0
9.9
7.375
8.750
9.700
跳水选手11
10
8.660
.9324
7.5
10.0
7.875
8.250
9.575
跳水选手12
10
8.490
1.2270
7.0
10.0
7.100
8.550
9.800
跳水选手13
10
8.450
1.0080
7.2
9.8
7.375
8.700
9.275
跳水选手14
10
8.320
.8638
7.0
9.3
7.525
8.600
9.200
Kendall的W检验
秩
秩均值
跳水选手1
7.75
跳水选手2
8.35
跳水选手3
7.55
跳水选手4
9.25
跳水选手5
5.60
跳水选手6
7.75
跳水选手7
6.70
跳水选手8
4.35
跳水选手9
8.60
跳水选手10
7.85
跳水选手11
8.50
跳水选手12
7.55
跳水选手13
8.00
跳水选手14
7.20
检验统计量
N
10
Kendall Wa
.092
卡方
11.995
df
13
渐近显著性
.528
a. Kendall 协同系数
上表可知，Kendall W的渐近显著性为0.528＞0.05，说明接受零假设，说明14名跳水运动员得分是无显著差异的，说明10个评委评分是一致的。
Cochran的Q检验
问题：四个电视节目是否满意的结果是否存在显著差异
原始数据
原始数据（二分值）
检验类型
输出结果
描述性统计量
N
均值
标准差
极小值
极大值
百分位
第 25 个
第 50 个（中值）
第 75 个
节目1
30
.50
.509
1
.00
.50
1.00
节目2
30
.47
.507
1
.00
.00
1.00
节目3
30
.53
.507
1
.00
1.00
1.00
节目4
30
.53
.507
1
.00
1.00
1.00
频率
值
1
节目1
15
15
节目2
16
14
节目3
14
16
节目4
14
16
检验统计量
N
30
Cochran Q
.333a
df
3
渐近显著性
.954
a. 1 将被视为成功。
上表可知，Cochran Q的渐近显著性为0.954＞0.05，说明接受零假设，说明四个节目的满意与否是无显著差异的。
今天的数据分析就学习到这里，有任何问题可以评论留言，如有想看的操作讲解，可以私信我。谢谢大家的点赞、关注和转发。
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